Spatial differences of reindustrialization in a post-socialist economy: manufacturing in the Hungarian counties I Lengyel, Z Vas, I Szakalne Kano, B Lengyel European Planning Studies 25 (8), 1416-1434, 2017 | 49 | 2017 |
Tudásalapú gazdaság és társadalomkiteljesedése: a triple helix továbbgondolása-a quadruple és quintuple helix Z Vas Széchenyi István Egyetem Regionális-és Gazdaságtudományi Doktori Iskola …, 2012 | 35 | 2012 |
Közelség és regionális klaszterek: a szoftveripar Szegeden V Zsófia Tér és Társadalom 23 (3), 127-145, 2009 | 34 | 2009 |
Spatial distribution of knowledge-intensive industries in Hungary I Szakálné Kanó, Z Vas Transition studies review 19, 431-444, 2013 | 32 | 2013 |
Az újraiparosodás térbeli kérdőjelei Magyarországon I Lengyel, I Szakálné Kanó, Z Vas, B Lengyel Közgazdasági Szemle 63 (6), 615-646, 2016 | 28 | 2016 |
Regionális klaszterek és agglomerációs előnyök: feldolgozóipar a magyar városrégiókban V Zsófia, L Imre, SK Izabella Tér és Társadalom 29 (3), 49-72, 2015 | 23 | 2015 |
Emerging synergies in innovation systems: Creative industries in Central Europe I Szakálné Kanó, Z Vas, S Klasová Journal of the Knowledge Economy 14 (1), 450-471, 2023 | 20 | 2023 |
A subregional analysis of universities’ contribution to economic and innovation performance Z Bajmócy, M Lukovics, Z Vas Transition Studies Review 17, 134-150, 2010 | 20 | 2010 |
Innovációs rendszerek 25 éve: Szakirodalmi áttekintés evolúciós közgazdaságtani megközelítésben Z Vas, Z Bajmócy Közgazdasági Szemle 59 (11), 1233-1256, 2012 | 19 | 2012 |
Innovációs rendszerek a kevésbé fejlett régiókban: tudásintenzív iparágak a Dél-Alföldön Z Vas JATE Press Szegedi Egyetemi Kiadó, 2017 | 15 | 2017 |
Urban agglomeration and income inequality: Is Kuznets hypothesis valid for Sub-saharan Africa? I Maket, IS Kanó, Z Vas Social Indicators Research 170 (3), 933-953, 2023 | 10 | 2023 |
Basic theoretical treatment of fuzzy connectives J Dombi, Z Vas Acta Cybernetica 6 (2), 191-201, 1983 | 9 | 1983 |
Evidence on Knowledge-intensive Industries in the Regional Innovation System of Southern Great Plain Z Vas University of Szeged, 2013 | 8 | 2013 |
Role of proximity in regional clusters: evidence from the software industry Z Vas Regional competitiveness, innovation and environment, 162, 2001 | 8 | 2001 |
Estimations of pooled dynamic panel data model with time-space dependence of selected Sub-Saharan African urban agglomerations, 2000-2020. I Maket, IS Kanó, Z Vas Regional Statistics 13 (4), 2023 | 7 | 2023 |
Reverse Causal Nexus between Pro‐Poor Policies and Income Inequality in Kenya IJ Maket, IS Kano, ZB Vas Regional Science Policy & Practice 15 (6), 1163-1182, 2023 | 7 | 2023 |
Knowledge sourcing in a traditional industry: prospects of peripheral regions J Gyurkovics, Z Vas International Journal of Innovation and Learning 24 (2), 220-237, 2018 | 6 | 2018 |
Tudásáramlás és tanulás egy hagyományos iparágban J Gyurkovics, ZB Vas VEZETÉSTUDOMÁNY 47 (12), 25-37, 2016 | 6 | 2016 |
Regionális tudásbázis a dél-alföldi tudásintenzív iparágak tükrében Z Vas JATEPress Kiadó, 2013 | 6 | 2013 |
Do knowledge-intensive enterprises flock together? Evidence from Hungary at sub-regional level I Szakálné Kanó, Z Vas Regional Studies Association Annual International Conference, 24-26, 2010 | 6 | 2010 |